Ove godine započet će 3. izdanje "Autonomnog stakleničkog izazova". Izazov je uzgajati salatu u stakleniku "potpuno autonomno i bez ljudske intervencije" pomoću AI. Zelena salata također mora udovoljavati visokim standardima kvalitete i prinosa. Također koristi što manje resursa, poput vode, gnojiva i energije. Sudionici su se morali natjecati protiv uzgajivača kojem je dozvoljeno da šeta oko vlastitog staklenika i provjerava svoje usjeve.
Krastavac (2018) i cherry rajčice (2019/20) uzgajani su samostalno u prethodnim izdanjima. Timovi su morali odrediti idealne za razinu temperature, količinu svjetlosti, navodnjavanje i niz drugih parametara, poput gustoće biljaka i njihovih stabljika.
Timovi su koristili niz standardnih senzora u stakleniku za svoje usjeve. Također su smjeli instalirati vlastite senzore i kamere u stakleniku kako bi prikupili dodatne informacije dok su usjevi rasli.
Može li tehnologija pobijediti uzgajivače?
U prva dva izdanja timovi su sudjelovali sa zaposlenicima tehnoloških giganata kao što su Microsoft, Intel, Tencent, NXP i Samsung. Prvo natjecanje pobijedio je tim koji su činili zaposlenici Microsofta i studenti s danskog i nizozemskog sveučilišta. Drugi događaj pobijedio je tim koji se sastojao od zaposlenika, studenata i istraživača iz Hoogendoorn Growth Management-a, Van der Hoeven-ovih hortikulturnih projekata, Delft University of Technology i Keygenea. Ovaj je tim imao bolji učinak od referentnog tima uzgajivača u svim dijelovima natjecanja. Što je dovelo do pitanja može li tehnologija već pobijediti uzgajivače i čini li to ljude suvišnima?
Već dugi niz godina koristimo sve vrste tehnologija u stakleničkim kulturama. Uzgajivači su odavno prestali morati sami otvarati prozore kad je prevruće ili ložiti peći kad je vani hladno. Više od 50 godina postoje klimatska računala koja su od njih preuzela taj posao. Ovakve se prilagodbe vrše automatski povezivanjem očitanja temperature s regulatorom koji može otvoriti prozore ili pojačati grijanje. Sustavi znanja već su se koristili u hortikulturi prije 30 godina s ciljem da stvari teku još pametnije. Ti se sustavi, koji sadrže pravila koja uključuju "ljudsko znanje", sada smatraju pretečama AI.
Kompletni članak pročitajte na www.innovationorigins.com.