Kyomaru・en, poljoprivredna korporacija u gradu Hamamatsu, prefektura Shizuoka, radi s Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokio) na razvoju sustava za predviđanje umjetne žetve. Izvodimo demonstracijski test modela inteligencije (AI). Pomoću kamere umjetne inteligencije postavljene u kući utvrđujemo količinu rasta povrća i predviđamo datum berbe, uz informacije o okolišu u kući. Namijenjen je da bude koristan za planiranu proizvodnju i otpremu. Na hidroponiji se uzgaja poriluk, mini sorte “Hime Chingensai” i “Hime Mitsuba” na parceli od 1-3 ha. U demo testu, kamera mjeri izduženost lista "Hime Mitsuba" i kombinira podatke o sunčevom zračenju, temperaturi i vlažnosti te temperaturu vode dobivene pomoću senzora okoline s AIC-om, stvarajući prediktivni model. Osim toga, stvarno mjerenje potvrđuje može li se sastaviti prema modelu. Počet će 6. svibnja 2023. i trajat će do 5. svibnja.
Učinkovitost u distribuciji
U Kyomaru-enu se datum sjetve, datum sadnje, broj biljaka itd. bilježi u tablici osobnog računala za planiranu proizvodnju i otpremu. Na temelju dosadašnjeg iskustva predvidjeli smo očekivani rok berbe. Ako postoji razlika u rastu od planiranog, možete promijeniti koncentraciju hidroponske hranjive otopine ili otvoriti krovni prozor ili zavjesu 2 ili 3 puta tjedno. Također se koristi za podešavanje rasta biljaka zatvaranjem biljke. Budući da su postojale 3 stavke, bilo je potrebno puno vremena i rada za mjerenje, pa smo osmislili CTC sustav koji može mjeriti kamerom i smanjiti teret stvarnog mjerenja. Vidjela sam to. Kyomaru-en menadžer Hisashi Kawaguchi rekao je: “Svaki dan mjerimo i potvrđujemo predviđene vrijednosti implementiranog sustava. Gotovo je točno”, kaže. uključiti osoblje potrebno za berbu kako bi se procijenio volumen i količina pošiljki. "Možemo osigurati odredište za distribuciju."
Izvor: https://news.yahoo.co.jp