Ruski zajednički tim Rosselkhozbank, MIPT i RGAU-MSHA zauzeo je drugo mjesto u finalu međunarodnog poljoprivrednog natjecanja Autonomous Greenhouse Challenge u organizaciji nizozemskog sveučilišta WUR (Wageningen University & Research), ispred sudionika iz Kine, Južne Koreje i Europe. zemlje, izvještava tiskovna služba Rosselkhozbank “.
Prvi put tim iz Rusije sudjelovao je u međunarodnom poljoprivrednom natjecanju Autonomous Greenhouse Challenge: zaposlenici Rosselkhozbank i MIPT-a započeli su pripreme za njega 3 mjeseca unaprijed i uspješno su prevladali nekoliko kvalifikacijskih faza u konkurenciji 17 timova (140 sudionika, 18 zemalja ) s najpoznatijih svjetskih sveučilišta, kao što su MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU München i najvećih svjetskih korporacija (BASF, Tencent). Kako bi se kvalificirali za finale, timovi su se morali plasirati među 5 najboljih u dvodnevnom hackathonu u kojem su timovi trebali uzgajati zelenu salatu u virtualnom stakleniku koji je osiguralo Sveučilište Wageningen koristeći napredno digitalno simulacijsko okruženje. Prema rezultatima hackathona, ruski tim zauzeo je drugo mjesto i samouvjereno se plasirao u finale natjecanja.
U završnoj fazi, svakom je timu dodijeljen dio staklenika u istraživačkom centru Sveučilišta Wageningen u Bleiswijku za uzgoj visokokvalitetnih usjeva salate koristeći energiju, vodu i druge resurse na održiv način. Jedinstvenost zadatka bila je u tome što je cijeli proces, do trenutka žetve, morao funkcionirati potpuno bez ljudske intervencije, odnosno automatiziran je pomoću vlastitih algoritama umjetne inteligencije.
Finale natjecanja sastojalo se od dvije faze (svaka je trajala 2 mjeseca), tijekom kojih se ruski tim pouzdano zadržao među tri najbolja tima. Prema rezultatima natjecanja, tim iz Rusije zauzeo je 2. mjesto, izgubivši samo od prošlogodišnjeg pobjednika, tima iz SAD-a (Koidra.ai). Ruski model, temeljen na tehnologijama računalnog vida, učenju pojačanja i optimalnoj kontroli stakleničkih sustava, uspio je uzgojiti usjev s najvećim prihodom među natjecateljima.
U tradicionalnoj plasteničkoj proizvodnji potrebno je redovito prilagođavati parametre okoliša ovisno o promjenjivim čimbenicima koji utječu na rast usjeva. Iskusni proizvođač može samostalno kontrolirati ograničen skup parametara sustava u malim industrijama, ali da bi se zadovoljila rastuća potražnja za kvalitetnom hranom, potrebno je razviti novu klasu potpuno automatiziranih stakleničkih kompleksa temeljenih na tehnologijama umjetne inteligencije. Slični sustavi za obradu i analizu podataka koji koriste strojno učenje i računalni vid razvijaju se i testiraju na Autonomous Greenhouse Challengeu.
Kineska tvrtka Tencent i nizozemsko Sveučilište Wageningen svake su godine od 2018. domaćini međunarodnog Autonomous Greenhouse Challengea u kojem se najbolji stručnjaci za umjetnu inteligenciju iz cijeloga svijeta natječu u uzgoju usjeva. Natjecanje je namijenjeno okupljanju stručnjaka iz područja informatike i agronomije, razmjeni znanja i razvoju digitalnih tehnologija u poljoprivredi u svrhu povećanja učinkovitosti agrobiznisa i osiguravanja dostupnosti sigurne hrane.